Wissen
KI verstehen und anwenden.
Verständlich aufbereitetes Wissen rund um KI und Claude, das du sofort nutzen kannst. Ein Thema nach dem anderen, ohne Fachchinesisch, vom ersten Prompt bis zum eigenen Workflow.
Neue Themen kommen laufend dazu.
KI verstehen
Grundlagen, Prompting und wie KI wirklich funktioniert — Schritt für Schritt.
1 KI-Grundlagen2 Lektionen
Was ist KI, ML und LLM?
Heute legst du das Fundament: Du verstehst, was hinter den Abkürzungen KI, ML und LLM steckt, lernst die wichtigsten Grundbegriffe kennen, und kannst danach einordnen, womit du es eigentlich zu tun hast, wenn du einen KI-Chat öffnest.
Was KI wirklich gut kann (und wo sie scheitert)
Du lernst heute, worin Sprachmodelle wirklich glänzen, und wo sie trotz selbstsicherer Antworten regelmäßig danebenliegen. Das wichtigste Konzept des Tages heißt Halluzination: Warum KI Fakten erfindet, wie du das erkennst, und was du dagegen tun kannst.
2 Prompting-Praxis3 Lektionen
Der perfekte Prompt: So bekommst du bessere Antworten
Heute startest du Modul 2, Prompting-Praxis. Du lernst, warum viele KI-Antworten enttäuschend sind (Spoiler: meistens liegt es am Prompt, nicht an der KI), und du bekommst ein einfaches 4-Elemente-Schema, das du sofort anwenden kannst.
Rollen zuweisen & Few-Shot-Prompting
Heute lernst du zwei der wirkungsvollsten Prompting-Techniken: Rollen-Prompting (du gibst der KI eine Identität) und Few-Shot-Prompting (du zeigst ihr Beispiele, statt alles in Worten zu erklären). Beide machen deine Prompts sofort präziser, ohne mehr Aufwand.
Iterieren wie ein Profi
Die erste KI-Antwort ist selten die beste, und das ist vollkommen normal. Heute lernst du, wie du durch gezielte Folge-Nachrichten aus einem mittelmäßigen ersten Ergebnis etwas wirklich Nützliches herausarbeitest. Dazu kommen zwei mächtige Techniken: Chain-of-Thought-Prompting und die Prompt-Kette.
3 Wie LLMs funktionieren3 Lektionen
Wie ein LLM wirklich denkt: Neuronale Netze & Training vs. Inferenz
Heute startest du Modul 3 und öffnest die Motorhaube unter dem KI-Chat. Du lernst, was ein neuronales Netz ist, warum Training Monate dauert und Millionen kostet, und was im Bruchteil einer Sekunde passiert, wenn du auf „Senden" drückst.
Tokens & Kontextfenster: Der Arbeitsspeicher der KI
Heute lernst du, was Tokens sind, die unsichtbaren Bausteine, in die ein Sprachmodell jeden Text zerlegt, und was das Kontextfenster ist: der begrenzte „Arbeitsspeicher", in dem die KI dein gesamtes Gespräch verarbeitet. Du weißt danach, warum lange Chats manchmal „vergessen" und wie du dieses Limit zu deinem Vorteil nutzt.
Temperatur & warum Halluzinationen unvermeidbar sind
Heute lernst du, was hinter dem Begriff Temperatur steckt, dem unsichtbaren Regler, der bestimmt, wie kreativ oder vorhersehbar eine KI antwortet. Und du verstehst aus technischer Sicht, warum Halluzinationen keine reparierbaren Fehler sind, sondern eine strukturelle Eigenschaft davon, wie Sprachmodelle Texte erzeugen.
4 KI-Werkzeugkasten5 Lektionen
Claude, ChatGPT, Gemini: Drei Charaktere im Vergleich
Du startest heute Modul 4, KI-Werkzeugkasten. Du lernst, was die drei großen KI-Chats, Claude, ChatGPT und Gemini, wirklich voneinander unterscheidet, welche Stärken und Schwächen jeder hat, und welches Werkzeug für welche Aufgabe am besten passt. Danach kannst du bewusst wählen, statt immer dasselbe Tool reflexartig zu öffnen.
Jenseits des Chats: Bild-, Audio- und Video-KI
Heute erkundest du die KI-Welt jenseits des Textchats. Du lernst, was Bild-KI, Audio-KI und Video-KI konkret können, wo der technische Unterschied zu Sprachmodellen liegt, und welche Werkzeuge sich für den Alltag eignen, damit du weißt, wann ein KI-Chat die richtige Wahl ist und wann ein Spezialwerkzeug die Aufgabe besser löst.
Wochenrückblick: Vom Iterieren bis zur Bild-KI
Heute ist Sonntag, Zeit zum Durchatmen und Verknüpfen. Du fasst zusammen, was du diese Woche über Prompting-Profi-Techniken, die Innenwelt von Sprachmodellen und den KI-Werkzeugkasten gelernt hast. Ein Quiz hilft dir zu prüfen, was wirklich hängen geblieben ist.
KI-gestützte Recherche-Tools
Heute lernst du, warum Perplexity AI und Google NotebookLM keine gewöhnlichen Chatbots sind, sie verbinden Sprachmodelle mit echten, aktuellen Quellen. Danach weißt du, wann ein KI-Recherche-Tool einem klassischen Chat überlegen ist und wie du die Ergebnisse richtig einschätzt.
Dein KI-Entscheidungskompass
Heute schließen wir Modul 4 „KI-Werkzeugkasten" ab. Du lernst einen einfachen 3-Schritte-Kompass kennen, mit dem du in jeder Situation das passende KI-Werkzeug wählst, und weißt danach, was die häufigsten Fehler beim Werkzeug-Wählen sind.
5 Fortgeschrittene Nutzung6 Lektionen
Einmal erklären, immer verstehen: Projekte & Custom Instructions
Heute lernst du, wie du mit Custom Instructions und Projekten deinen KI-Chat dauerhaft auf dich einstellst, sodass du nicht bei jedem neuen Gespräch von Null anfangen musst. Danach kannst du deinen eigenen KI-Assistenten in wenigen Minuten personalisieren.
Mit eigenen Dateien arbeiten: RAG einfach erklärt
Heute lernst du, was hinter der „Datei hochladen"-Funktion in KI-Chats wirklich steckt, und was das Kürzel RAG bedeutet. Danach weißt du, wie du eigene Dokumente sinnvoll in deinen KI-Chat einbindest, wo das Verfahren glänzt und wo seine Grenzen liegen.
Websuche im KI-Chat: wann sie wirklich hilft
Heute lernst du, was hinter dem Globus-Symbol in Claude, ChatGPT und Gemini steckt, und wie sich die eingebaute Websuche von einem dedizierten Recherche-Tool wie Perplexity unterscheidet. Danach weißt du, wann du die Websuche einschalten solltest, wann nicht, und wie du Antworten mit Quellenangaben richtig einschätzt.
Artefakte: wenn die KI mehr als Text erzeugt
Heute lernst du, was Artefakte in KI-Chats sind, eigenständige Objekte wie Dokumente, Code oder Grafiken, die separat vom Chat angezeigt und gezielt bearbeitet werden können. Danach weißt du, wann du diese Funktion einsetzt und wie du damit schrittweise iterierst, statt immer wieder von vorne anzufangen.
Wochenrückblick: Werkzeuge & Fortgeschrittene Nutzung
Diese Woche hast du deinen KI-Werkzeugkasten abgeschlossen und bist tief in Modul 5 eingestiegen. Heute festigst du das Gelernte mit einem Überblick, einem Quiz und einer Checkliste aller Praxisaufgaben, bevor es morgen mit KI-Automatisierungen weitergeht.
KI-Automatisierungen und Routinen
Heute lernst du, wie du wiederkehrende Aufgaben mit KI-gestützten Automatisierungen übernehmen lässt, ganz ohne Programmieren. Du verstehst, was ein Workflow ist, welche No-Code-Tools existieren, und skizzierst deine erste eigene Automatisierungsidee.
6 Agenten & MCP4 Lektionen
Was ist ein KI-Agent?
Du lernst heute, was einen KI-Agenten von einem normalen Chat-Assistenten unterscheidet: Agenten planen selbstständig, nutzen Werkzeuge und handeln Schritt für Schritt, ohne dass du jeden Einzelschritt anweisen musst. Danach kannst du einschätzen, ob ein KI-Tool, das du nutzt, ein Agent ist oder nicht.
Tools & MCP: Wie KI-Agenten auf die Welt zugreifen
Du lernst heute, wie KI-Agenten durch sogenannte Tools und das MCP-Protokoll auf externe Dienste zugreifen, von Websuchen bis zu Kalendern und Datenbanken. Danach verstehst du, warum ein Agent viel mehr kann als ein einfacher Chatbot, und was "MCP" bedeutet, wenn du es irgendwo liest.
Claude Code: KI als Arbeitspartner im Terminal
Du lernst heute, was Claude Code ist, ein KI-Assistent, der direkt im Terminal und Code-Editor arbeitet, Dateien liest und Befehle ausführt. Danach verstehst du, wie Entwickler:innen KI als echten Arbeitspartner einsetzen, und warum dieses Modell wichtig für alle ist, nicht nur für Programmierer:innen.
Eigene Workflows bauen: KI-Automatisierungen einfach erklärt
Du lernst heute, was ein KI-Workflow ist und wie du einfache Automatisierungen mit KI-Unterstützung planst. Danach kannst du Abläufe in deinem Alltag analysieren und einschätzen, welche Schritte sich sinnvoll automatisieren lassen, und welche besser in Menschenhand bleiben.
7 Sicherer & kritischer Umgang3 Lektionen
Datenschutz bei KI-Nutzung: Was du einer KI anvertrauen kannst, und was nicht
Du lernst heute, welche Daten beim Chatten mit einer KI wohin fließen, warum manche Informationen dort nichts zu suchen haben und wie du die Datenschutzeinstellungen gängiger KI-Tools findest. Danach nutzt du KI bewusster, und weißt, wie du sensible Informationen schützt, ohne auf KI-Unterstützung verzichten zu müssen.
Wochenrückblick: Agenten, Workflows & Datenschutz
Diese Woche stand im Zeichen von KI-Agenten, automatisierten Workflows und dem verantwortungsvollen Umgang mit persönlichen Daten. Im Wochenrückblick findest du eine Zusammenfassung der sechs Lektionen, ein Quiz zum Testen deines Wissens und eine Checkliste mit den Praxisaufgaben der Woche.
Prompt Injection: Wenn Angreifer deiner KI falsche Befehle geben
Prompt Injection ist der wichtigste Angriff auf KI-Systeme: Ein Angreifer schleust versteckte Anweisungen in Texte ein, die deine KI liest, und bringt sie so dazu, Dinge zu tun, die du nie wolltest. Du lernst heute, wie das funktioniert, welche echten Schäden daraus entstehen und wie du dich als Nutzer schützt.
Claude anwenden
Claude im Alltag, im Gespräch und in Claude Code praktisch eingesetzt.
A Claude im Alltag & Produktivität4 Lektionen
Wofür Claude im Alltag wirklich taugt
Du lernst heute, in welchen konkreten Alltagssituationen Claude am meisten bringt, wie sich die Claude-Produkte unterscheiden und wie ein erster, wirkungsvoll formulierter Prompt aussieht. Danach weißt du, wo du Claude am sinnvollsten einsetzt und kannst sofort loslegen.
Claude im Alltag: Dein erster echter Workflow
Du lernst, wofür Claude im Alltag wirklich nützlich ist und wie du sofort mit konkreten Aufgaben loslegen kannst. Außerdem erfährst du, was einen guten Prompt von einem schlechten unterscheidet, das Grundrezept, das jede weitere Lektion voraussetzt.
Claude Projects: Einmal erklären, dauerhaft besser arbeiten
Claude Projects speichert Kontext, Dateien und eigene Daueranweisungen, so musst du Claude nicht mehr bei jedem Chat neu erklären, wer du bist und was du brauchst. Heute lernst du, wie du ein Project einrichtest, Custom Instructions schreibst und Wissensdateien einbindest.
Dokumente analysieren: PDFs, Word und Excel direkt mit Claude auswerten
Claude kann PDFs, Word-Dateien, Excel-Tabellen und viele andere Dokumenttypen direkt lesen und analysieren, ohne mühsames Kopieren. Du lädst die Datei hoch, stellst deine Frage, und Claude antwortet präzise aus dem Inhalt heraus. Nach dieser Lektion weißt du, welche Dateitypen funktionieren, wie du die richtigen Fragen stellst und welche typischen Fallstricke es zu vermeiden gilt.
B Besser mit Claude reden (Prompting)3 Lektionen
Präzise Prompts: die vier Bausteine für bessere Claude-Antworten
Du lernst heute, wie du Prompts mit vier konkreten Bausteinen, Rolle, Aufgabe, Format und Kontext, systematisch aufbaust. Claude funktioniert wie ein sehr fähiger Assistent, der genaue Anweisungen braucht: je klarer deine Eingabe, desto treffsicherer die Ausgabe, schon beim ersten Versuch.
Iterativ zum Ziel: Rückfragen und schrittweise Verfeinerung
Du musst den perfekten Prompt nicht beim ersten Versuch treffen. Heute lernst du, wie du Claude gezielt um Rückfragen bittest, bevor es loslegt, und wie du erste Antworten mit präzisen Iterationsanweisungen schnell auf den Punkt bringst. Das spart Zeit und liefert bessere Ergebnisse.
Rollen und Kontext: Wie du Claude in einen echten Experten verwandelst
Mit einer gezielt formulierten Rolle und strukturiertem Kontext verwandelst du Claude aus einem generischen Textassistenten in einen fokussierten Fachberater. Heute lernst du, wie du beides präzise einsetzt, mit konkreten Beispielen, typischen Fehlern und einem Prompt-Framework, das du sofort anwenden kannst.
C Claude Code & Agenten3 Lektionen
Claude Code: Was es ist, wie du startest und was es kann
Du lernst heute, was Claude Code ist und worin es sich fundamental von Claude.ai unterscheidet. Claude Code ist kein Chat, es ist ein KI-Assistent, der direkt in deiner Arbeitsumgebung lebt, Dateien liest und schreibt, Befehle ausführt und ganze Workflows übernimmt. Nach dieser Lektion weißt du, wann Claude Code die bessere Wahl ist und wie du es in Minuten zum Laufen bekommst.
CLAUDE.md: Das Projektwissen, das Claude Code immer dabei hat
CLAUDE.md ist eine Markdown-Datei, die du in dein Projektverzeichnis legst, Claude Code liest sie beim Start automatisch und weiß damit sofort, womit es arbeitet, welche Konventionen gelten und welche Befehle wichtig sind. Nach dieser Lektion kannst du Claude Code dauerhaft für deine Projekte konfigurieren, ohne bei jeder Session von vorne erklären zu müssen, worum es geht.
Plan-Mode: Erst denken, dann handeln
Plan-Mode in Claude Code lässt dich den Aktionsplan von Claude prüfen und anpassen, bevor eine einzige Zeile Code geändert wird. Du lernst heute, wie du den Planungsmodus aktivierst, einen Plan iterierst und damit bei komplexen Aufgaben Fehler abfängst, bevor sie in deiner Codebasis landen.
D Claude-Ökosystem & Features3 Lektionen
Die Claude-Modelle: Wann nimmst du Haiku, Sonnet, Opus oder Fable?
Es gibt nicht „das eine Claude", sondern eine Familie von Modellen, die sich in Geschwindigkeit, Fähigkeit und Kosten unterscheiden. Heute lernst du, was Haiku, Sonnet, Opus und Fable jeweils können, wann du welches wählen solltest und wo du diese Wahl überhaupt triffst, in Claude.ai, Claude Code und der API.
MCP und Connectors: Claude mit der Außenwelt verbinden
Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, der Claude erlaubt, mit externen Diensten und Werkzeugen zu sprechen, von Google Drive über GitHub bis zur eigenen Datenbank. Nach dieser Lektion verstehst du, was MCP ist, was Connectors in Claude.ai sind und wie du sie aktivierst, damit Claude unmittelbaren Zugriff auf deine echten Daten bekommt.
Welches Claude-Modell wofür? Haiku, Sonnet, Opus und Fable im Vergleich
Claude ist keine einzige KI, sondern eine Familie aus Modellen mit unterschiedlichen Stärken, Geschwindigkeiten und Kosten. Wer das passende Modell für eine Aufgabe wählt, bekommt präzisere Ergebnisse, schnellere Antworten, oder spart bei der API bares Geld. Diese Lektion zeigt dir, welches Modell wann die richtige Wahl ist.