Was ist ein KI-Agent? · Markus Egger

Lektion 18: Was ist ein KI-Agent?

Stell dir vor, du bittest einen Freund: „Kannst du mir ein gutes Restaurant empfehlen?“, Er überlegt kurz und nennt dir drei Namen. Das ist ein normaler KI-Chat.

Jetzt stell dir vor, du sagst: „Reserviere mir bitte für Freitagabend einen guten Tisch für zwei Personen.“, Dein Freund sucht selbst nach Restaurants, prüft die Öffnungszeiten, ruft an, reserviert und schickt dir eine Bestätigung. Das ist ein KI-Agent (eine KI, die eine Aufgabe selbstständig plant und ausführt, indem sie eigene Entscheidungen trifft und externe Werkzeuge einsetzt).

Der Unterschied liegt nicht in der Intelligenz, sondern in der Autonomie (der Fähigkeit, eigenständig zu handeln, ohne für jeden Schritt Rückfragen zu halten) und im Zugang zu Werkzeugen.

Die vier Eigenschaften eines Agenten

Ein KI-Agent besitzt vier Merkmale, die ihn von einem normalen Chat-Assistenten unterscheiden:

1. Ziel statt Schritt-für-Schritt-Anweisung Du gibst dem Agenten ein Ziel auf hoher Ebene, „Recherchiere die neuesten Klimaschutz-Gesetze in Deutschland“, und nicht eine Liste mit Einzelanweisungen. Der Agent entscheidet selbst, wie er dieses Ziel erreicht.

2. Planung Bevor der Agent loslegt, zerlegt er die Aufgabe in Teilschritte. Für obiges Beispiel: zuerst Websuche, dann relevante Seiten lesen, dann Ergebnisse zusammenfassen. Diese interne Planung läuft für dich unsichtbar ab.

3. Tools (englisch für Werkzeuge): Damit sind externe Dienste und Fähigkeiten gemeint, auf die der Agent zugreifen kann, Websuche, E-Mail-Versand, Kalendereinträge anlegen, Code ausführen oder Dateien verwalten. Der Agent wählt selbst, welches Werkzeug er in welchem Schritt einsetzt.

4. Mehrere Schritte in Folge Ein normaler Chat-Assistent antwortet einmal und wartet dann auf deine nächste Nachricht. Ein Agent führt mehrere Schritte nacheinander aus, lesen, suchen, verarbeiten, ausgeben, ohne Pause.

Viele Agenten haben außerdem ein Gedächtnis (englisch Memory): Sie merken sich, was sie in früheren Schritten herausgefunden haben, und berücksichtigen das in späteren Entscheidungen.

Ein konkretes Beispiel: Laptop-Suche

Ohne Agent: Du tippst in den Chat: „Was ist ein guter Laptop für Videobearbeitung unter 1.000 Euro?“ Die KI nennt dir fünf Modelle aus ihrem Trainingswissen, ohne aktuelle Preise. Du musst selbst googeln, Testberichte lesen und Preise vergleichen.

Mit Agent: Du sagst: „Finde den besten Laptop für Videobearbeitung unter 1.000 Euro und begründe deine Empfehlung mit aktuellen Preisen.“ Der Agent:

führt eine Websuche nach aktuellen Laptop-Tests durch
liest Testberichte auf mehreren Websites
vergleicht Preise in Online-Shops
fasst die Ergebnisse zusammen
empfiehlt das beste Modell mit Begründung und aktuellem Preis

Du hast nichts weiter getan, als die Aufgabe formuliert.

Wo begegnest du Agenten schon heute?

Perplexity AI ist ein bekanntes Beispiel: Du stellst eine Frage, das System sucht selbstständig im Web, liest mehrere Seiten gleichzeitig, fasst zusammen und zitiert Quellen. Das ist bereits agentisches Verhalten (eine KI, die selbstständig mehrstufige Schritte ausführt, um zu einem Ergebnis zu kommen).

GitHub Copilot Workspace, ein Entwickler-Tool, nimmt eine Aufgabenbeschreibung entgegen, plant die Umsetzung, erstellt mehrere Dateien, führt Tests aus und behebt Fehler, alles in einem Durchgang.

Claude oder ChatGPT mit aktivierten Werkzeugen können selbstständig Dateien lesen, Code ausführen und Webseiten abrufen, je nachdem, welche Berechtigungen du gibst.

Was kein Agent ist (häufiges Missverständnis)

Ein normaler KI-Chat ist kein Agent, auch wenn er klug antwortet. Wenn du jeden Schritt selbst anstoßen musst (erst fragen, dann selbst googeln, dann wieder fragen), bist du der Agent, nicht die KI.

Auch ein Chatbot auf einer Website, der Standardantworten auf häufige Fragen gibt, ist kein Agent: Er führt keine selbstständige Planung durch und hat keinen Werkzeugzugriff.

Worauf du achten solltest

Autonomie ist mächtig, aber sie birgt Risiken. Ein Agent, der selbstständig E-Mails verschickt, Bestellungen aufgibt oder Dateien löscht, kann Fehler machen. Und Fehler in einer automatisierten Kette wiederholen sich schnell, bevor du sie bemerkst.

Drei Faustregeln für den sicheren Umgang:

Berechtigungen bewusst wählen: Hat der Agent wirklich Zugang zu deinem E-Mail-Konto? Zu Zahlungsmethoden? Gib nur, was er für die konkrete Aufgabe braucht.
Klein anfangen: Lass den Agenten zuerst nur lesen und berichten, nicht handeln. Erst wenn du seinem Urteil vertraust, erweiterst du die Berechtigungen.
Letztes Wort beim Menschen: Bei unwiderruflichen Aktionen, E-Mail abschicken, Datei löschen, Bestellung aufgeben, sollte immer ein Mensch bestätigen.

Praxisaufgabe (ca. 10 Min.)

Beobachte den Unterschied: Chat vs. Agent

Öffne einen KI-Chat deiner Wahl (z. B. Claude, ChatGPT oder ein anderes Tool).
Stelle zuerst eine direkte Frage ohne Websuche: „Was sind gute Laptops unter 1.000 Euro für Videobearbeitung?“
Beobachte: Bekommst du eine direkte Antwort aus dem Modell-Wissen, oder sucht das System aktiv im Web?
Aktiviere jetzt, falls verfügbar, die Websuche-Funktion deines KI-Chats. Stelle dieselbe Frage erneut und vergleiche die Antworten.
Stelle als nächstes eine mehrstufige Aufgabe:

Suche nach den 3 besten Laptops unter 1.000 Euro für Videobearbeitung.
Vergleiche Prozessor, RAM und Akku-Laufzeit.
Empfehle das beste Preis-Leistungs-Verhältnis mit kurzer Begründung.

Beobachte: Wie viele Schritte führt die KI aus? Siehst du, dass sie Suchergebnisse liest, bevor sie antwortet?

Du hast die Aufgabe verstanden, wenn du den Unterschied zwischen „die KI antwortet“ und „die KI agiert“ am eigenen Bildschirm erlebt hast, und wenn du benennen kannst, welche der vier Eigenschaften (Ziel, Planung, Tools, mehrere Schritte) du beobachtet hast.

KI-News zum Lernen

Agentic AI: Nutzung steigt in der Forschung um das 56-Fache, Was ist passiert: Auswertungen zeigen, dass die Nutzung von KI-Agenten im Bereich Forschung zwischen November 2025 und Juni 2026 um das 56-Fache gestiegen ist. Auch Kundensupport (32-facher Anstieg) und Softwareentwicklung (27-facher Anstieg) zeigen starkes Wachstum. Warum interessant: Das zeigt, dass Agentic AI (KI-Systeme, die eigenständig mehrstufige Aufgaben ausführen) kein Zukunftsthema mehr ist, sondern schon heute produktiv eingesetzt wird. Besonders bemerkenswert: Nicht-Entwickler sind die am schnellsten wachsende Nutzergruppe, du musst kein Programmierer sein, um von Agenten zu profitieren. Quelle: blog.mean.ceo
Bundestag beschließt Gesetz zur KI-Verordnung, Was ist passiert: Der Deutsche Bundestag hat am 11. Juni 2026 ein Gesetz zur nationalen Umsetzung der europäischen KI-Verordnung (dem ersten umfassenden KI-Gesetz der EU, auch „AI Act“ genannt) verabschiedet. Kern: Die Bundesnetzagentur wird zur zentralen Anlaufstelle für KI-Fragen in Deutschland. Warum interessant: Die Verordnung teilt KI-Systeme in Risikostufen ein. Systeme, die über einen Kredit oder eine Bewerbung mitentscheiden, oft Agenten, die autonom urteilen, fallen in die Hochrisiko-Kategorie und unterliegen strengen Prüfpflichten. Als Nutzer hast du das Recht zu erfahren, wenn eine KI über dich urteilt. Quelle: bundestag.de

Glossar

KI-Agent, eine KI, die selbstständig Aufgaben plant und ausführt; sie bekommt ein Ziel, keine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Autonomie, die Fähigkeit eines Systems, eigenständig zu entscheiden und zu handeln, ohne für jeden Schritt Rückfragen zu halten
Tools (Werkzeuge), externe Dienste und Fähigkeiten (z. B. Websuche, E-Mail, Code-Ausführung), auf die ein Agent zugreifen kann
Agentisches Verhalten, die Eigenschaft einer KI, selbstständig mehrere Schritte hintereinander auszuführen, um ein Ziel zu erreichen
Memory (Gedächtnis), die Fähigkeit eines Agenten, Ergebnisse früherer Schritte zu speichern und in späteren Entscheidungen zu berücksichtigen